JSON-LD que coincide com a página visível
O JSON-LD é uma cópia tipada da página, não um segundo artigo. Se as frases divergem, o schema está errado.
Aplicar JSON-LD estrito é apenas uma parte da metodologia. Para ver como entra numa estratégia completa de visibilidade em IA, reveja os nossos serviços de otimização para motores generativos.
O schema é um espelho, não um segundo artigo
Ponha o script no head com type application/ld+json. Use @graph quando um URL é mais do que uma coisa, por exemplo um artigo e a respetiva FAQ. O título, a descrição e cada resposta aceite têm de ser factos que uma pessoa consegue selecionar com o rato.
Veja o código-fonte desta página. O nó FAQPage repete as perguntas sob o último título, não um conjunto privado de palavras-chave.
Um grafo à medida deste sítio
As páginas GeoHTML trazem uma Organization, um WebSite e um nó da própria página. Os artigos acrescentam um título, uma data e a organização como autora. As páginas de serviço usam um nó Service. As FAQ são um FAQPage irmão, não um bloco colado num gestor de etiquetas.
- Article para ensaios e para o manifesto
- FAQPage apenas quando as perguntas e as respostas estão visíveis
- BreadcrumbList apenas para as ligações que o visitante pode usar
- Service para um URL de serviço, com o mesmo nome do h1
Factos que não deve marcar
Deixe de fora tudo aquilo a que não consegue apontar na página. Isso inclui classificações inventadas, contagens falsas de avaliações, preços que não publicou e autores que não são pessoas reais. Organization basta quando não se deve inventar uma pessoa.
A mesma regra está no manifesto e no serviço de otimização para motores de resposta.
Perguntas sobre o JSON-LD nesta página
Onde está o schema deste artigo?
No head do documento, em JSON-LD. As entradas da FAQ repetem as perguntas e as respostas desta secção, palavra por palavra.
Devo marcar avaliações que não mostro?
Não. Não marque uma classificação, uma avaliação, um preço ou uma FAQ que o visitante não possa ler no mesmo URL.
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Envie um URL público. Uma pessoa lê o HTML que o servidor devolve e responde com o que os robôs de IA podem citar e com o que nunca veem.