Otimização para motores generativos
A otimização para motores generativos torna a página fácil de citar por ChatGPT, Claude e Perplexity, porque a resposta está em HTML semântico e não num pacote JavaScript.
O que isto corrige
Os sistemas generativos segmentam um documento por títulos, parágrafos, listas e tabelas. Não conseguem segmentar uma árvore de componentes que só existe quando um navegador a executa.
- Respostas enterradas em componentes renderizados no cliente
- Níveis de título saltados, que tornam errados os limites dos segmentos
- Factos escondidos com componentes de revelação ou com CSS
- Schema que afirma o que a página visível não diz
O que recebe
- Um esquema de página em que os títulos são perguntas ou nomes diretos de tópico
- Um primeiro parágrafo, sob cada título, que declara a resposta
- Tabelas para comparações e listas para passos, em elementos reais de tabela e de lista
- JSON-LD que coincide com o artigo visível e com a FAQ, palavra por palavra
- Ligações internas com âncoras que dizem o destino
Como decorre o trabalho
- Obtemos o URL como um rastreador e listamos o que falta no HTML.
- Reescrevemos em conjunto o esquema, os parágrafos de resposta e o schema.
- Entregamos ficheiros estáticos. Ver o código-fonte é o teste de aceitação.
Para quem é
Uma boa opção
- Sítios B2B que querem ser citados em respostas de IA
- Documentação, catálogos e páginas de serviço com factos estáveis
Uma má opção
- Produtos cuja interface inteira é uma aplicação autenticada
- Páginas que mudam ao minuto e não podem ser publicadas em HTML
Relacionado: otimização para motores de resposta e o manifesto do HTML simples.
Perguntas sobre a otimização para motores generativos
A que sistemas se dirige este serviço?
ChatGPT, Claude e Perplexity, mais qualquer motor de resposta que extraia excertos do HTML obtido, em vez de esperar pela renderização no cliente.
A otimização para motores generativos distingue-se de publicar mais artigos de blogue?
Sim. O trabalho é a estrutura de cada página: uma árvore de títulos, uma resposta direta, citações no HTML e schema que só repete o que a página já diz.
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Envie um URL público. Uma pessoa lê o HTML que o servidor devolve e responde com o que os robôs de IA podem citar e com o que nunca veem.