Otimização para motores de resposta

A otimização para motores de resposta estrutura a página para que os AI Overviews do Google e os resultados de voz extraiam uma resposta direta, uma lista ou uma tabela, sem terem de adivinhar.

O que isto corrige

Os resultados sem clique reutilizam um excerto que já parece uma resposta. Uma página que abre com um slogan de marca e esconde o facto num separador não lhes dá nada de seguro para extrair.

  • Títulos escritos como rótulos, e não como a pergunta que a pessoa fez
  • A frase útil colocada depois de um longo preâmbulo
  • Passos marcados como div, pelo que a sequência não é uma lista
  • Texto de FAQ no schema que o visitante não vê

O que recebe

  • Títulos h2 e h3 em forma de pergunta, por ordem, sem níveis saltados
  • A resposta no primeiro parágrafo ou na primeira lista sob esse título
  • Uma FAQ visível cujas frases são o schema FAQPage
  • Detalhe de apoio depois da resposta, não em substituição dela

Como decorre o trabalho

  1. Listamos as perguntas que a página deve ganhar, nas palavras do cliente.
  2. Ligamos cada pergunta a um título e a uma resposta no primeiro parágrafo.
  3. Confirmamos que o schema, a FAQ e o corpo dizem a mesma coisa.

Para quem é

Uma boa opção

  • Páginas de serviço e de preços que devem ser citadas numa vista geral
  • Centros de ajuda e páginas de comparação com respostas estáveis

Uma má opção

  • Páginas sem resposta factual, só com uma frase de campanha
  • Conteúdo que se contradiz entre o corpo e o schema

Relacionado: otimização para motores generativos e JSON-LD que coincide com a página visível.

Perguntas sobre a otimização para motores de resposta

O que é um motor de resposta neste contexto?

Uma superfície que mostra a resposta sem enviar primeiro o clique: AI Overviews do Google, excertos em destaque e resultados de voz.

Garantem uma AI Overview?

Não. Controlamos até que ponto a página é extraível. Não controlamos o que o Google decide mostrar.

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