Generative Engine Optimization

Generative Engine Optimization macht eine Seite für ChatGPT, Claude und Perplexity zitierbar, weil die Antwort in semantischem HTML steht und nicht in einem JavaScript-Bundle.

Was das behebt

Generative Systeme zerlegen ein Dokument nach Überschriften, Absätzen, Listen und Tabellen. Sie können keinen Komponentenbaum zerlegen, den es erst gibt, wenn ein Browser ihn ausführt.

  • Antworten, die in clientseitig gerenderten Komponenten stecken
  • Übersprungene Überschriftenebenen, also falsche Abschnittsgrenzen
  • Fakten, die in Klapp-Elementen oder per CSS versteckt sind
  • Schema, das etwas behauptet, was die sichtbare Seite nicht sagt

Was Sie erhalten

  • Ein Seitenumriss, dessen Überschriften Fragen oder direkte Themennamen sind
  • Einen ersten Absatz unter jeder Überschrift, der die Antwort sagt
  • Tabellen für Vergleiche und Listen für Schritte, in echten Elementen
  • JSON-LD, das zum sichtbaren Artikel und zur FAQ wortgleich passt
  • Interne Links, deren Ankertext das Ziel nennt

Wie die Arbeit abläuft

  1. Wir rufen die URL ab wie ein Crawler und listen, was im HTML fehlt.
  2. Wir schreiben Umriss, Antwortabsätze und Schema gemeinsam.
  3. Wir liefern statische Dateien. Der Quelltext ist der Abnahmetest.

Für wen das ist

Gute Passung

  • B2B-Websites, die in KI-Antworten zitiert werden wollen
  • Dokumentation, Kataloge und Leistungsseiten mit stabilen Fakten

Schlechte Passung

  • Produkte, deren gesamte Oberfläche eine angemeldete Anwendung ist
  • Seiten, die sich minütlich ändern und nicht als HTML veröffentlicht werden können

Verwandt: Answer Engine Optimization und das Manifest für reines HTML.

Fragen zur Generative Engine Optimization

Auf welche Systeme zielt diese Leistung?

Auf ChatGPT, Claude und Perplexity, und auf jede Antwortmaschine, die Absätze aus abgerufenen HTML liest, statt auf ein clientseitiges Rendering zu warten.

Ist das etwas anderes, als mehr Blogbeiträge zu veröffentlichen?

Ja. Die Arbeit ist die Struktur jeder Seite: ein Überschriftenbaum, eine direkte Antwort, Quellen im HTML und Schema, das nur wiederholt, was die Seite bereits sagt.

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Senden Sie eine öffentliche URL. Eine Person liest das HTML, das Ihr Server ausliefert, und schreibt zurück, was KI-Crawler zitieren können und was sie nie sehen.

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