Ottimizzazione per motori generativi
L’ottimizzazione per motori generativi rende una pagina facile da citare per ChatGPT, Claude e Perplexity, perché la risposta sta nell’HTML semantico e non in un bundle JavaScript.
Che cosa corregge
I sistemi generativi spezzano un documento secondo titoli, paragrafi, elenchi e tabelle. Non possono spezzare un albero di componenti che non esiste finché un browser non lo esegue.
- Risposte sepolte in componenti con rendering lato client
- Livelli di titolo saltati, così i confini dei blocchi sono sbagliati
- Fatti nascosti da widget a scomparsa o dal CSS
- Schema che afferma ciò che la pagina visibile non dice
Che cosa riceve
- Una scaletta i cui titoli sono domande o nomi diretti di argomento
- Un primo paragrafo sotto ogni titolo, che enuncia la risposta
- Tabelle per i confronti ed elenchi per i passaggi, in veri elementi table e list
- JSON-LD che corrisponde, parola per parola, all’articolo visibile e alla FAQ
- Link interni con ancore che indicano la destinazione
Come si svolge il lavoro
- Recuperiamo l’URL come fa un crawler ed elenchiamo che cosa manca nell’HTML.
- Riscriviamo insieme la scaletta, i paragrafi di risposta e lo schema.
- Consegniamo file statici. Il test di accettazione è visualizzare il sorgente.
A chi si rivolge
Adatto
- Siti B2B che vogliono essere citati nelle risposte dell’AI
- Documentazione, cataloghi e pagine di servizio con fatti stabili
Non adatto
- Prodotti la cui interfaccia è, per intero, un’applicazione con autenticazione
- Pagine che cambiano di minuto in minuto e non si possono pubblicare come HTML
Correlati: ottimizzazione per motori di risposta e il manifesto dell’HTML puro.
Domande sull’ottimizzazione per motori generativi
A quali sistemi si rivolge questo servizio?
A ChatGPT, Claude e Perplexity, e a ogni motore di risposta che estrae brani dall’HTML recuperato invece di attendere un rendering lato client.
L’ottimizzazione per motori generativi è diversa dal pubblicare altri articoli di blog?
Sì. Il lavoro è la struttura di ciascuna pagina: un solo albero dei titoli, una risposta diretta, citazioni nell’HTML e uno schema che ripete soltanto ciò che la pagina già dice.
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Invii un URL pubblico. Una persona legge l’HTML che il server restituisce e Le scrive che cosa i crawler di IA possono citare e che cosa non vedono mai.