Optimización para motores generativos
La optimización para motores generativos facilita que ChatGPT, Claude y Perplexity citen una página, porque la respuesta está en HTML semántico y no en un paquete JavaScript.
Qué corrige esto
Los sistemas generativos fragmentan un documento por encabezados, párrafos, listas y tablas. No pueden fragmentar un árbol de componentes que no existe hasta que un navegador lo ejecuta.
- Respuestas enterradas en componentes renderizados en el cliente
- Niveles de encabezado que se saltan, de modo que los límites del fragmento son incorrectos
- Hechos ocultos con desplegables o con CSS
- Schema que afirma algo que la página visible no dice
Qué recibe usted
- Un esquema de página cuyos encabezados son preguntas o nombres directos del tema
- Un primer párrafo bajo cada encabezado que enuncia la respuesta
- Tablas para las comparaciones y listas para los pasos, en elementos reales de tabla y de lista
- JSON-LD que coincide palabra por palabra con el artículo visible y con las preguntas frecuentes
- Enlaces internos con anclas que dicen adónde llevan
Cómo se desarrolla el trabajo
- Obtenemos la URL como lo hace un rastreador y enumeramos qué falta en el HTML.
- Reescribimos juntos el esquema, los párrafos de respuesta y el schema.
- Publicamos ficheros estáticos. Ver el código fuente es la prueba de aceptación.
Para quién es
Un buen encaje
- Sitios B2B que quieren ser citados en respuestas de IA
- Documentación, catálogos y páginas de servicio con hechos estables
Un mal encaje
- Productos cuya interfaz entera es una aplicación con autenticación
- Páginas que cambian cada minuto y no pueden publicarse como HTML
Relacionado: optimización para motores de respuesta y el manifiesto del HTML puro.
Preguntas sobre la optimización para motores generativos
¿A qué sistemas se dirige este servicio?
ChatGPT, Claude y Perplexity, además de cualquier motor de respuestas que extraiga pasajes del HTML obtenido en lugar de esperar un renderizado en el cliente.
¿La optimización para motores generativos es distinta de publicar más artículos de blog?
Sí. El trabajo es la estructura de cada página: un árbol de encabezados, una respuesta directa, citas en el HTML y schema que repite solo lo que la página ya dice.
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Envíe una URL pública. Una persona lee el HTML que devuelve su servidor y le escribe qué pueden citar los rastreadores de IA y qué no ven nunca.